Яндекс разработал и опубликовал крупнейший датасет для обучения беспилотных автомобилей прогнозированию движений других машин и пешеходов. Он содержит в себе данные, эквивалентные 69 дням непрерывной езды и собранные в разных городах России, Израиля и США, а также в разную погоду: солнечную, дождливую и снежную. Компания выложила аналогичные датасеты для прогнозирования погоды и перевода, а также вместе с Оĸсфордсĸим и Кембриджсĸим университетами запустила конкурс по созданию прогнозирующих моделей, адаптирующихся к изменению условий по сравнению с обучающими данными. Подробнее о датасете можно прочитать в статье, доступной на arXiv...
подробнее » Иллюстрация к статье:
Обсуждение