Орбиту МКС подняли почти на 5 км перед полетом "Прогресс МС-29" 
Физиолог рассказала о пользе утренней зарядки в кровати 
Безвредная выпечка? В России создали хлеб для диабетиков и перенёсших ковид 
Исправление прикуса: путь к здоровой улыбке 
Российский климатолог подверг сомнению данные британцев о достижении опасного порога температуры 
Американский разработчик представил классификатор на основе сверточной нейросети: он умеет оценивать качество научных работ по компьютерным наукам на основе внешнего вида статей. Классификтор, описание работы которого доступно в препринте на arXiv, может правильно определить 50 процентов плохих научных работ и неправильно «забраковать» хорошие — лишь в 0,4 проценте случаев. Интересно, что статью о самом себе классификатор посчитал некачественной...
подробнее » Иллюстрация к статье:
Физики из США и Германии теоретически показали, что из осцилляторов с произвольными параметрами можно построить такую сеть, которая будет пассивно выравнивать определенные типы шумов. Оказалось, что для выравнивания сильно скоррелированных шумов сеть должна быть плотной, а для слабо скоррелированных шумов — разреженной. В последнем случае строение сети напоминает прожилки листа. Статья опубликована в Physical Review Letters, кратко о ней сообщает Physics, препринт работы выложен на сайте arXiv.org...
подробнее » Иллюстрация к статье:
Обсуждение