По словам аналитика, мир переходит от концепции «одного умного алгоритма» к архитектуре коллективного ИИ. Речь идет о так называемых мультиагентных системах — это когда не один, а сразу десятки или сотни нейросетевых агентов работают над решением сложной задачи. Каждый — в своей специализации: кто-то анализирует данные, кто-то выстраивает прогнозы, а кто-то отвечает за принятие решений на основе входящих сигналов.
«Мы наблюдаем начало сдвига, сравнимого с приходом интернета: управленческие функции начнут распределяться между ИИ-агентами. Это затронет не только частный сектор, но и органы власти. Уже сегодня мультиагентные ИИ-системы берут на себя планирование, анализ и координацию в таких сферах, как логистика, сельское хозяйство и кибербезопасность. Вопрос «когда они дойдут до чиновников» — это вопрос ближайших пяти лет», — отметил эксперт.В то же время он уточнил, что речь не идет о прямом вытеснении людей. Скорее, об изменении их роли: из исполнителей и координаторов управленцы превратятся в архитекторов ИИ-команд и модераторов процессов. Аналитические задачи, сводки, сценарное планирование и даже согласование документов уже в настоящее время могут выполняться связкой нейросетей быстрее и точнее, чем традиционный аппарат.
«Управленческие совещания, на которые сегодня тратится по 4–6 часов, могут быть заменены десятком специализированных агентов, которые рассчитают риски, выработают сценарии и предложат оптимальное решение на базе тысячи входных факторов — за минуты», — сказал Копосов.
По оценке аналитика, уже в ближайшие годы мультиагентные системы могут стать основой для цифровых двойников городов, отраслей и даже целых территорий. Такие системы смогут прогнозировать последствия политических решений, управлять ресурсами и моделировать действия органов власти при ЧС.
По его словам, ключевыми направлениями для внедрения мультиагентного ИИ в госаппарате станут демографическая политика, региональное планирование, антикризисное реагирование и цифровые услуги населению.
Иллюстрация к статье:
Обсуждение