Возможно, скоро на смартфон можно будет установить «детектор поведения», и тот сможет предсказать, когда человеку скучно, и отправить ему ссылку на интересную статью в Интернете.
Группа исследователей из компании «Telefonica Research» в Барселоне разработала алгоритм, который может учитывать мобильную активность пользователя, принимая во внимание, к примеру, следующие факторы: когда вы в последний раз разговаривали по телефону или отправляли СМС, время дня, и насколько интенсивно вы использовали смартфон в общем.
Для исследования разработчики из «Telefonica Research» сначала определили характеристики скуки. С помощью приложения для «Андроида» они попросили участников исследования замерить уровень их скуки несколько раз в день на протяжении двух недель. Ответы сопоставили с другими данными, взятыми с телефонов: сколько приложений использовалось, и насколько интенсивно телефон в принципе использовался (оба показателя росли по мере того, как пользователи скучали).
Для подкрепления результатов исследования разработчики создали еще одно приложение, которое уже само по себе делало вывод, скучает человек или нет, и направляло заскучавшему с его точки зрения предупредительный сигнал с предложением почитать какой-нибудь рейтинг с сайта BuzzFeed. Это приложение установили еще одной группе испытуемых, и разработчики выяснили, что анализ подобного рода данных может дать надежный прогноз скуки в 83%. Те, кого согласно алгоритму охватила скука, кликали по ссылке гораздо чаще, чем пользователи, которым ссылка на BuzzFeed приходила случайно.
Теперь разработчики хотят выяснить, какого рода контент хотят видеть люди, когда им скучно, и можно ли в такие алгоритмы включать какие-то программы для обучения, то есть предложить заскучавшему, к примеру, поучить иностранный язык.
Разработчиков даже не особо пугает то, что приложение, собирающее информацию о телефонной активности пользователя, могут взломать, и тогда пользователю станет совсем не до скуки.
Иллюстрация к статье:
Обсуждение